搭叩

1天前发布 2 0 0

搭叩是心流(iFlow)AI助手旗下异步AI智能体开发平台,专注于为开发者提供一站式开发任务支持。平台通过自然语言交互,端到端地协助用户完成从创意、编码、测试到部署的全流程开发任务,具备独立的云端隔离沙箱环境,保障代码安全。

收录时间:
2026-06-19

Dify:开源LLM应用开发平台,可视化搭建AI工作流与智能体

Dify是什么

Dify 是一款开源的LLM(大语言模型)应用开发平台。它的名字源自“Define + Modify”,意指定义并持续改进你的AI应用。简单来说,Dify是一个“把大模型做成可投产应用的’可视化工厂’”,让你像搭积木一样,通过拖拽方式快速组装AI应用并直接部署上线。

Dify融合了“后端即服务”(BaaS)和“LLMOps”理念,为开发者和企业提供了构建LLM应用所需的关键技术栈。它填补了LangChain等开发框架与OpenAI Assistants API之间的空白,通过可视化工作流、低代码编排和企业级监控,帮助团队快速构建安全可控的AI应用。

Dify自推出以来已服务全球众多用户,支撑了大量应用部署,并获得社区广泛认可,成为开源AI开发领域的重要项目。

Dify主要功能介绍

1. 可视化工作流编排

Dify提供画布式工作台,用户通过拖拽提示词、API调用、数据库查询等节点即可编排复杂业务逻辑。开发者无需编写大量代码,只需编写少量指令(Prompt),即可通过拖拽式界面完成工具添加、知识库挂载、Agent参数配置等操作。配合「调试与预览」功能,可以实时测试Agent的工具调用与输出效果。

2. RAG知识库增强

内置检索增强生成(RAG)引擎,可把PDF、PPT、网页、Notion等多种文档一键向量化,构建私有知识库。Agent可挂载企业文档、数据库、FAQ等知识库作为上下文,使回答更具事实性,显著减少模型幻觉。支持混合检索与Rerank模型,提升多知识库场景下的匹配准确度。

3. 多模型兼容

已接入OpenAI、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)、DeepSeek、Qwen、Llama等数百种模型。Dify是模型无关的(model-agnostic),只要符合OpenAI API格式即可一键切换。可灵活切换和对比不同模型的推理效果,适配Function Calling或ReAct推理范式。

4. Agent智能体框架

支持“思维链”式自主Agent,可调用外部工具(搜索、代码执行、API等)完成多步任务。Agent能根据设定目标自主思考并拆解任务步骤。虽然是低代码/无代码平台,却能开发出充分利用了先进AI/ML功能的AI Agent。

5. 一键部署与接口支持

提供SaaS云服务和私有化Docker两种形态。每个Agent发布后自动生成:Web前端界面(可直接对话)和RESTful API(后端接口)。企业可零改造将Agent嵌入现有系统,避免重复开发。同时自动生成MCP服务器,可接入支持MCP协议的应用。

6. 丰富的插件与工具生态

官方市场有多种插件和模板(企业微信、飞书、Slack、Zapier等)。内置工具包括:时间、代码解释器、网页抓取、音频处理等,开箱即用。工具市场提供Google、GitHub、Bing、Perplexity等常见工具,点击即可安装。支持通过OpenAPI/Swagger标准快速接入企业内部API。

7. 运维与监控能力

提供运行日志、工具调用日志、Token消耗监控。内置日志、监控、版本回滚,支持企业SSO、细粒度权限、审计合规。企业可实时追踪使用情况,持续优化提示词与工具策略。

如何使用Dify

方式一:Dify Cloud(云端版本,推荐新手)

适用场景:免去部署复杂性,快速上手体验。

  1. 访问官网:在浏览器中打开 https://cloud.dify.ai/
  2. 注册账号:免费注册,新账户包含试用额度,可用于调用主流模型。
  3. 设置模型供应商:进入设置 > 模型供应商,安装所需模型插件(如OpenAI、DeepSeek等)。
  4. 创建应用:在“工作室”中选择“从空白创建”,选择应用类型(工作流、对话流、聊天机器人、智能代理、文本生成器)。
  5. 编排工作流:在可视化画布上拖拽节点(用户输入、LLM、知识库、工具等),搭建AI处理流程。
  6. 发布与集成:发布后自动生成Web界面链接和API接口,可直接使用或嵌入现有系统。

方式二:私有化部署(Docker)

适用场景:企业级数据安全、本地化部署需求。

  1. 获取源码:访问Dify官网GitHub仓库,获取开源代码。
  2. Docker部署:使用官方Docker Compose一键部署。
  3. 访问平台:通过服务器公网IP或域名访问Dify平台。
  4. 配置模型:在系统设置中配置所需的模型供应商API密钥。
  5. 开始构建:与云端版本相同的可视化编排流程。

核心概念速览

  • 工作流(Workflow):处理单轮任务,适合批量执行、后台自动化。
  • 对话流(Chatflow):支持多轮对话、记忆和分支逻辑。
  • 节点(Nodes):画布上的单个步骤或构建块,每个节点有特定任务。
  • 知识库(Knowledge):基于RAG技术,上传文档让AI生成上下文准确的回答。
  • 工具(Tools):内置插件,让AI与外部世界交互(搜索、天气、API等)。

使用小贴士

  • 零基础也能上手:Dify提供快速入门教程,从零开始创建应用。
  • 选择合适的应用类型:简单问答选“聊天机器人”,多步自动化选“工作流”,需要工具调用选“智能代理”。
  • 善用社区资源:官方市场有大量插件和模板可直接复用。
  • 类比理解:“WordPress让你不用写代码就能搭网站,Dify让你不用写代码就能搭大模型应用。”

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